東北大学大学院医学系研究科の中澤徹教授らの研究グループは、場所を選ばず眼科スクリーニングが可能な「小型AI搭載ポータブル検査システム」の開発に成功した。従来の細隙灯顕微鏡※1に比べ約6分の1という低コスト化を実現。ネット環境不要の自律型AI ...

株式会社FRONTEOと慶應義塾大学医学部は、患者と医師の日常的な会話からうつ病の状態を判定する「会話型AIプログラム」について、新たに2件の特許権を取得した。独自の自然言語処理技術を用い、約10分間の自由会話から客観的な診断支援指標を提 ...

NEDOの生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」において、慶應義塾大学医学部発スタートアップのDireava株式会社は、手術状況をリアルタイムに理解・対話する国内初の外科特化型生成AI「Surgical VLM」を開発した。実証試験 ...

Googleは、生成AI「Gemini」のカスタム機能であるGemを活用した、日本の介護現場専用の「ケア記録アシスト」を公開した。多忙なケアマネジャーや介護職員が抱える膨大な記録業務を、音声入力や断片的なメモから適切な形式に自動生成。事務 ...

脳卒中救急において意識障害患者の抗凝固薬の服用歴把握は、治療方針決定を左右する死活的な課題にもなるが、京都府立医科大学の研究グループがJDSBの3万例超のデータを解析し、日常的な血液検査項目であるPT-INRとAPTTから高精度に服用確率 ...

東北大学病院、日立および日立ハイテクは、がんゲノム医療における遺伝子検査結果を医学的に解釈するための専門会議「エキスパートパネル(EP)」の事前準備を支援するAI技術を開発した。過去の医師コメントや関連知識、文献データベースなどを参照し、 ...

サイバーセキュリティ大手のNetskopeが、医療業界を対象としたサイバーセキュリティに関する最新のレポートを発表した。生成AI利用に伴うデータポリシー違反の89%が、患者記録等の規制対象データに関連していることが判明。急速なクラウド移行 ...

Microsoftは、患者自身の医療データ（PHR）やウェアラブルデバイスの数値を統合解析するAIエージェント「Copilot Health」を発表した。単なる情報検索に留まらず、複雑な検査結果や生活習慣データの相関を可視化。医師との対話 ...